Context hints в ChatGPT Ads: что это и как их писать (с примерами)

Медиабайер, который впервые собирает группу объявлений в OpenAI Ads Manager, ищет поле для ключевых слов и не находит его. На этом месте стоят context hints — короткие описания обычным языком, которые объясняют системе, когда и кому ваше объявление будет полезно.

От этих описаний во многом зависит, в каких диалогах система сочтёт рекламу уместной. Ниже — как работают подсказки, что о них говорит OpenAI и как мы пишем их в собственных кампаниях.

Что такое context hints

Context hints, или подсказки контекста, — это дополнительная информация о продукте, услуге или бизнесе, которая помогает системе понять, когда объявление может быть релевантно. Задаются на уровне группы объявлений, в одной группе — до 2 000 подсказок.

Подсказки — один из нескольких сигналов. При подборе объявления система учитывает контекст и намерение диалога, заголовок и текст объявления, содержимое лендинга и сами подсказки. Если у пользователя включена персонализация рекламы, добавляются отдельные сигналы из его истории в ChatGPT.

Это значит, что подсказка работает лучше всего там, где объявление и лендинг что-то недоговаривают: кому подходит продукт, в какой ситуации он нужен, чем отличается.

Аукцион учитывает не только ставку, но и релевантность объявления. Более релевантное объявление может выиграть показ даже у объявления с более высокой ставкой, поэтому качество подсказок влияет и на стоимость.

Что подсказки не делают

Context hints легко принять за ключевые слова, но работают они иначе.

• Не требуют совпадения слов. Пользователю не нужно писать в диалоге те же слова, что стоят в подсказке. Система оценивает смысл и потребность.
• Не гарантируют показ. Подсказка не обещает показ в конкретном диалоге, конкретной аудитории или ситуации.
• Не заменяют таргетинг. Гео, платформы, расписание и исключения задаются в настройках кампании, а не текстом подсказки.
• Не делают оффер релевантным. Желание охватить аудиторию не делает продукт уместным для неё. Подсказка должна описывать реальный сценарий использования.

В документации API OpenAI допускает и ключевые слова внутри подсказок. Но справка для рекламодателей прямо советует писать связные предложения, а не списки слов: предложение передаёт системе больше контекста.

Что OpenAI считает хорошей подсказкой

Хорошая подсказка:

1. Дополняет. Добавляет то, чего нет в объявлении и на лендинге. Деталь с лендинга тоже может помочь, если подсказка связывает её с потребностью клиента.
2. Конкретна. Описывает функцию, деталь услуги, потребность или ситуацию.
3. Релевантна. Объясняет реальную связь между предложением и сценарием.
4. Точна. Соответствует тому, что вы действительно продаёте.

Формат — одно понятное предложение с одной мыслью. Подсказка не обязана отвечать сразу на всё: что это, кому помогает и когда полезно. Достаточно одного из трёх.

Примеры из документации OpenAI: «Лёгкие кроссовки для трейлраннинга по каменистой местности» работают лучше, чем «Обувь». «Удобные кроссовки для новичков, которые готовятся к первому забегу на 5 км» — пример подсказки про конкретную аудиторию и задачу.

Как пишем подсказки мы: четыре вопроса

Когда мы пишем подсказки для клиентов, то сначала отвечаем на четыре вопроса:

1. Кто этот человек — его роль или ситуация.
2. В какой ситуации он находится — что стало триггером, где возникла проблема, чего он хочет добиться.
3. Какой выбор он пытается сделать — что хочет понять, сравнить или выбрать.
4. Какие сигналы он даёт — какие вопросы и формулировки он на самом деле напишет в ChatGPT.

Самая частая ошибка — описать только продукт, а не ситуацию пользователя.

Слабая подсказка:

«Программа для управления проектами с диаграммами Ганта, учётом времени и командными дашбордами.»

Она описывает продукт и почти ничего не говорит о том, в каких диалогах он нужен.

Сильная подсказка:

«Люди, которые планируют запуск продукта или координируют команду в разных часовых поясах, тонут в таблицах и чатах и ищут способ видеть, кто за что отвечает и к какому сроку. Часто спрашивают, как удержать проект в графике или как собрать чеклист запуска.»

Продукт тот же. Но здесь описан разговор, в котором он становится нужен.

Как совместить это с советом OpenAI

Ответы на четыре вопроса дают длинное описание. OpenAI же советует одну мысль на подсказку. Решение простое: разбейте описание на несколько подсказок в одной группе.

Пример для онлайн-школы английского языка:

• «Взрослые, которым английский нужен для работы: готовятся к собеседованию в международную компанию.»
• «Специалисты, которые понимают английский на слух, но теряются, когда нужно говорить на встречах.»
• «Люди, которые ищут, как быстро подтянуть разговорный английский перед переездом.»

Каждая подсказка — одна ситуация. Вместе они описывают аудиторию шире, чем одно длинное предложение.

Шаблон, который можно использовать

Наш [продукт] помогает [кому], кто находится в ситуации [описание ситуации]. Показывайте объявление в диалогах, где пользователь [изучает / сравнивает / выбирает] [тему] — например, когда он спрашивает: «[пример вопроса]» или «[пример вопроса]».

Шаблон удобен для первого черновика. Перед запуском уберите из готовой подсказки служебные слова вроде «показывайте объявление»: подсказка описывает ситуацию, а не отдаёт команду системе.

Как распределить подсказки по группам объявлений

Подсказки работают на уровне группы, поэтому структура кампании важна не меньше формулировок.

• Одна группа — один тип намерения. Не смешивайте человека, который только изучает проблему, с тем, кто уже выбирает решение.
• Одна группа — одна тема. Несвязанные продукты и сценарии разносите по разным группам.
• Разные лендинги — разные группы. Если сценарию нужен свой месседж или своя страница, ему нужна своя группа.
• Подсказки и объявление говорят об одном. Если подсказка про новичков, а объявление про профессиональную модель, система получает противоречивые сигналы.

Пример структуры для сервиса учёта продаж:

У каждой группы свои объявления и, при необходимости, свой лендинг. Так проще понять по отчётам, какой сценарий работает.

Частые ошибки

• Список слов через запятую. «Учёт, касса, склад, маркетплейсы» почти не несёт контекста.
• Описание продукта вместо ситуации. Характеристики есть на лендинге, подсказка должна объяснить, когда они нужны.
• Таргетинг в тексте. «Показывать только в Алматы» или «не показывать студентам» не работает: для гео и исключений есть настройки кампании.
• Обещания, которых нет в продукте. Подсказка должна быть точной: неверное описание приведёт к нерелевантным показам.
• Устаревшие данные. Цены, акции, зоны доставки и функции меняются, а подсказки остаются старыми.

Как проверять и улучшать подсказки

Относитесь к подсказкам как к черновику. Запустите кампанию, посмотрите отчёты и уточните формулировки: первая версия редко оказывается лучшей.

Несколько правил, которые помогают читать результаты:

• Меняйте одну вещь за раз и записывайте дату изменения. Иначе не понять, что сработало.
• Обновляйте подсказки вместе с продуктом: при изменении цен, акций, наличия или зоны обслуживания.
• Сравнивайте группы между собой. Если у группы мало показов при конкурентной ставке, подсказки могут описывать слишком редкую ситуацию. Если показов много, а CTR низкий, подсказки и объявление, скорее всего, описывают разные ситуации.

С чего начать

Подсказки — та часть кампании, которую нельзя перенести из Google Ads или Meta. Список ключевых слов здесь не поможет: нужно описать момент, в котором человеку нужен ваш продукт.

Возьмите одну группу объявлений, ответьте на четыре вопроса и разбейте ответы на 3–5 подсказок по одной ситуации в каждой. Этого достаточно, чтобы запустить первый тест.

Eсли вы готовите первый запуск и хотите, чтобы он прошел без проблем, оставьте заявку на нашем сайте.